培訓證書
近年來,智能視頻監控得到越發廣泛的關注和應用,在平安城市、智慧交通以及治安防控體系等各領域逐漸落地,但在景區視頻智能分析及管理領域仍較為薄弱。目前各景區的視頻監控系統基本都是基于傳統視頻監控技術實現全時段覆蓋、實時監控及事后錄像查證的建設模式,面臨智能化程度低、較難統一管理、資源利用率低的現狀。
隨著信號傳輸技術的發展以及圖像處理技術的變革,高像素監控設備在景區中的應用正在逐步鋪開,由此也為人臉識別、行為識別、AR現實增強技術、結構化應用以及大數據分析等技術解決了分辨率不足的限制,從而可以將智能視頻監控技術在智慧景區中實現針對性的場景應用,對景區人、車、事進行精準識別和結構化分析,實現提高景區對于事件處理的時效性,提升景區的日常管理效率以及人、車、事等數據的準確性。
智慧景區智能視頻監控結合當下安防行業的高清技術、智能分析技術、AR增強現實技術和深度學習技術實現多系統智能化統一管理,深入結合實際應用場景特點與用戶痛點,為用戶提供完善的安防管理措施、加強對景區的管理力度。
通過智能視頻監控技術,不僅可實現之前大部分景區已有的人流量的統計分析功能,同時可利用人臉識別技術實現人員管理、利用車牌識別技術實現車輛管理功能,結合AR增強現實技術實現人和車的行為分析及軌跡追溯,行成可視化管理指揮;通過結構化技術,解放景區管理人力,避免出現透過數萬分鐘時長監控視頻中尋找線索的情況,分門別類一目了然;同時對于景區內游客行為、各景點人員聚集差異形成客觀且實時的旅游數據分析,使得景區可以更有針對性地提升游客的體驗服務。
一、無視黑夜,點亮景區
傳統相機受光照強度影響在夜晚會轉為紅外補光使得畫面呈黑白,從而讓視頻中很多的有效信息丟失,為解決此痛點天地偉業率先研發并使用獨有的超星光技術,使用大靶面高清鏡頭,搭配超低照度傳感器,具備優秀的感光度和色彩還原度,實現不同場景下的24小時全彩監控。從而使得景區內的所有監控視頻無論黑夜白天,都能夠清晰并全彩,為后續的相關智能視頻技術應用打下了堅實的技術基礎。
二、人員管理,精準便捷
隨著近年來人臉識別技術在各種產品及場景的落地,為視頻監控插上了智能化的翅膀,并以多種產品形態展現在人們面前,通過人臉識別技術在景區內的深度應用,可以使景區的人員管理變得更加精準和便捷。
如在景區內的檢票處設立人臉閘機,實現游客人證票合一:
通過人臉識別技術,對于游客面部特征與身份證特征進行對比,結合門票信息,統一后自動放行,并且對進入景區的時間及人臉圖片進行記錄,保證有證可依,可有效解決人工檢票存在的檢票速度慢、人員信息未記錄、未檢漏檢等各種問題;
對于工作人員利用人臉識別技術考勤,在員工通道部署人臉識別攝像機,利用智能視頻監控技術極速提取人臉信息,對比后直接記錄考勤情況,讓員工不再排隊打卡,實現真正的無感考勤,提升景區員工工作效率及考勤體驗,減少不必要的排隊等待時間;
游客進入景區后,在各景點及重點場所部署人臉識別智能視頻監控設備,可實時統計游客人數并抓取人臉圖片,為各景點人員情況提供數據依據,讓景區管理者把控景區內景點熱度發展的即時動態,并據此科學地調整景區整體布局和細節方向,從而滿足景區發展的熱點與市場需求。
通過智能視頻監控平臺可將數據統一后進行快速分析各景點的人流量、以及人群中各種性別、年齡、逗留時間、表情等各種信息,針對性的對景點熱度進行研判,為景區管理者對于冷門景點相關設施的改進和熱門景點周邊商業投資提供業務資料支撐。
三、車輛管理,方便快捷
目前各景區的停車場仍存在少量使用人工管理方式,效率低下,通過智能視頻監控技術可快速實現無人值守停車場。景區利用車輛識別攝像機可實時識別記錄車輛車牌信息,如工作人員車輛記錄進出時間并自動放行,游客車輛系統自動統計停車時間并進行掃碼自動收費,同時系統結合進出車輛數量以及停車位總數提醒即將進入停車場的游客剩余車位情況,整個流程徹底解放人工。利用智能視頻監控技術實現停車場的無人值守,使景區對于車輛的管理變得更加方便快捷。
四、現實增強,全景把控
由于景區占地面積較大,存在周界、出入口、主干道、熱門景點等需要重點監控的區域較多等問題,所以利用智能視頻監控技術在景區制高點部署多目全景球型攝像機,可180°/360°大范圍場景成像,實現全景監控和特寫聯動。同時結合AR現實增強技術,使得全景變為可視化、標簽化,讓制高點智能視頻設備與景區路面智能視頻設備形成高低聯動,結合超星光技術實現宏觀全景畫幅、微觀全彩畫面。一旦景區內出現突發情況,可指揮景區前線及時應對處理,并在后方有效統籌和調度各項救援資源,實現對應急事件的快速反應和高效處置。
五、結構化信息,檢索更效率
結構化分析是一種基于視頻/圖片內容信息提取的技術,它對視頻/圖片內容按照語義關系,采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段,組織成可供計算機和人類理解的結構化信息。通過結構化這種智能視頻監控技術的應用,可將景區內的人、車、物進行結構化處理,識別目標種類更全面、分析目標更準確,大大提高結構化分析的準確率,提高結構化數據的智能檢索效率。通過智能視頻監控技術的應用,讓傳統10個人看10天監控錄像尋找關鍵性證據變為1條結構化信息秒級檢索鎖定證據。
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