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培訓證書
詳解醫療領域安防市場的三大機遇
來源：中國安防協會 發布時間：2021/8/11瀏覽：13747
醫療領域泛指在國家醫改進行時過程中的各級醫療機構與醫聯體、醫共體等圍繞醫療資源的相關領域，不但包含了傳統安防市場中科教文衛板塊的醫院、醫保局、衛健委，還包括了社區醫院、醫護病患、手術室、互聯網醫院、救護車等多種安防結合領域。
隨著各地平安城市、雪亮工程、天網工程、交通大腦的大集成安防項目的建設，前端設施日趨完善、增密提質效果明顯；后端平臺建設能力也已具備了多種圍繞視頻結構化、人工智能人臉識別、車輛算法、數據聚類、知識圖譜等能力的平臺應用。在疫情肆虐的這兩年來，公共安全作為安防市場的主戰場，醫療行業也隨著公共衛生安全防護納入了公共安全范疇。將單一的以醫院為主體的醫療安防市場從一個個點連成了片，突破了傳統醫院安防市場賣攝像頭、賣門禁、賣周界防護等安防內容，升級為圍繞醫療機構、醫療資源、醫療主體的位置、狀態、事件、資源的全方位、全流程、全連接、全周期的新醫療安防市場。醫療行業形成了對安防需求的幾個方面的增量：
一是在已有安防存量需求方面增加了對公共衛生安全事件的感知、匯聚、預警、處置的全流程需求，例如疫情下的流行病學調查產生了大量根據人的不安全行為路徑軌跡到物的不安全狀態時效的監管，此類需求中依靠傳統的視頻監控、出入口控制、門禁卡口都無法有效溯源和防護，需要在門診、住院、陪護、急救等多個場景下，涉及到救護車調度指揮、120 指揮音視頻融合通信、門診掛號秩序管理、重點人員預警預測預判、事件處置短臨預警等安全防護需求。還涉及到醫院對醫鬧、醫患矛盾、傷醫事件、消防事件、醫院停車場周邊治堵、重點病患、慢病管理、高值耗材管理、遠程會診、雙向轉診等各種安全防護要求。
二是源于社會化視頻監控的接入逐漸成為了主流，視頻監控本身從“人車碼證溫”覆蓋到了“空天地海廊”。隨著城鎮化進程的不斷發展，高樓林立、人車擁堵，而醫療機構往往是人車匯聚的重點場所和重點區域，所以從城市管理角度來看，城市精細化治理的需求延申到了醫療行業，重點車輛中將應急救援、救護車等都納入了重點車輛管控。從傳統的“兩客一危”管控到“人、貨、場”的數字化管控，救護車救援車輛的 OD 路徑都由醫療機構到醫療機構，因此各類車載視頻監控的增量就顯而易見。社會化的感知與數據采集是需求激增的表象，深層次的原因是傳統物防人防已經滿足不了醫療機構的精細化治理需求，安全生產責任愈發重擔在肩，各類數字化臺賬、醫療機構的信息化系統的業務連續，各類 HIS、LIS、PACS 等醫療臨床數據對數據的“安”和“全”要求越來越高，事業單位三級等保以及安全等級保護 2.0 的落地執行，都加劇了對社會化視頻監控等各類感知數據類型的精細化治理需求。
三是疫情之下的行業管理水平的顯著提升，讓信息化、智能化、數字化建設按下了快進鍵。醫療機構靠人防物防手段難以面對疫情下的分層分級分區管理要求，因此隨著國家疫情防控聯防聯控指揮體系的建設，醫療行業在補齊“人防、物防、技防、聯防”的立體化防控體系的短板中產生了大量的技防、聯防需求。這些需求也對人防和物防的利舊、復用需要帶來了大量了升級改造的需求。以視頻監控為例，傳統已建設的前端設備強調的是看得見、看得清，后端平臺系統強調的是查錄播控、對數據是存、算、管的需求；升級改造后帶來的需求是前端設備要看得全、看得懂，后端平臺系統要形成持續的數據治理、數據聚類，滿足實時性更高、數據種類各種共享共治需求。針對物防的數字化升級主要體現在物聯網的賦能和增益，在 AI 人工智能的結合下、5G 的覆蓋率逐步提升下、IoT 對物防體系的建設下形成了 AIoT 解鎖新場景下的新市場需求。物防反過來影響人防的提升，基于人員位置、角色置崗、嚴防不安全行為、追溯不安全軌跡、預警不安全狀態成為了對人防體系建設升級廣泛的需求，導致對人防升級的單兵載具、可穿戴設備、數字化臺賬、重點人員管控等前端后臺多種需求的激增。而 AI 與AR 極大地提升了人防單兵載具的用戶體驗，極大地降本增效，形成了對遠程醫療、遠程會診、HIS運維、雙向轉診、門診導診、精準輸液等醫護智能方案。
疫情帶來了醫療領域安防市場增長的快進鍵，抓住機遇快速發展，打開局面，醫療領域大安防市場拭目以待。
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