培訓證書
機場的智慧化發展,離不開大數據技術的支撐。近年來,隨著智慧機場的構建,安防技術不斷的發展,智能高清視頻監控、全景高清監控、AR增強現實攝像機、人臉識別智能高清監控等視頻監控設備與技術在全國機場得以廣泛應用與普及,這些海量的視頻數據作為機場數據的最大來源之一,是機場各類信息AI輔助判斷的基礎,也機場智慧發展和大數據應用的關鍵環節。
前不久,民航局發布并實施了《機場數據基礎設施技術指南》(MH/T 5053-2021,以下簡稱“5053號標準”)標準,為智慧機場建設、智慧機場大數據應用,以及機場數據基礎設施建設提供了基礎支撐。其中,為了保障機場未來在視頻監控數據上的共享、融合與應用,5053號標準針對視頻技術應用與應用場景提出了一系列要求。
視頻監控五方面技術要求
第一方面,對于視頻監控系統而言,機場的攝像機設備要實現的統一管理,也就是廣泛地平臺接入功能。
第二方面,對于視頻顯示技術方面,不光要實現視頻技術融合顯示功能,還要實現后臺展現出攝像頭的真實位置信息,以實現機場的立體全局監控的整體態勢。
其中,在機坪區域,視頻智慧顯示還將包括視頻疊加技術,也就是包括航班號信息顯示,跑道增強顯示等功能。
第三方面,對于航站樓內,攝像機宜支持旅客排隊長度分析、安檢候時分析、人群密度分析、行人軌跡分析、人體特征分析(比如人臉、身高、衣著等)、違規行為分析等;對于機坪部分,攝像機還宜支持航班保障節點采集等視頻智能分析功能。
同時,攝像機還宜支持智能安防管控系統、智慧航顯、差異化安檢和刷臉等業務應用。
第四方面,在機場口岸和機場安檢等重點部位,視頻監控系統的功能還應符合《民用運輸機場安全保衛設施》(MH/7003)標準要求。
第五方面,主要體現在視頻監控系統的可擴展性上,宜符合公安部《公共安全視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》(GB/T28181)標準要求,以實現視頻監控系統的互聯、互通和互控。
四大基礎應用場景
第一,通過視頻監控的人像特征識別等技術應用,支撐和實現刷臉值機、智慧航顯、差異化安檢和刷臉登機等提升旅客出行體驗的應用場景;
第二,通過視頻分析,對機場特定區域的人群密度分析、人體特征結構化分析等技術,以支撐智能安防管控等提高安全運行效率的應用場景;
第三,通過視頻智能分析,實現自動采集航班入離位、客艙門開關、客梯車靠撤和配餐開始結束等航班保障進程信息,服務于智能運行業務的應用場景;
第四,通過智能視頻分析技術,支撐飛行區內保障人員、設備的作業行為分析監管和聯動報警等應用場景。
當然,智能視頻監控在機場領域的應用并不局限于以上四個應用場景,更多的場景勢必將隨著智慧機場及機場智慧安防的深入作用而不斷被展現出來。相信通過對視頻數據的深入應用和開發,智慧機場的建設也將呈現出更加喜人的發展局面。
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